10月18日，《自然》杂志网站上刊登的一篇文章显示，计算机程序AlphaGo的开发团队在不依靠人类指导和经验的情况下，又一次以100:0击败了AlphaGo。

新一代阿尔法犬的出现，数据完全粉碎了旧阿尔法犬，震惊了全世界，网友开玩笑地说，即使阿尔法犬也这么难，我们人类为什么不工作

那到底是什么让我们听听科学作家黄永明先生的回答。

温家宝：黄永明

阿尔法·戈打败了人类象棋手，他有一个弟弟阿尔法·戈·零，他自学，学会了在没有人类知识的情况下玩围棋。在大多数情况下，打败阿尔法戈只花了40天。

这消息真是令人震惊。主要在一些地方是不寻常的。

首先，alpha-go-zero最初只学习了一些基本规则，然后，通过与自己对抗，重新发现了人类在短短几天内花了数千年时间发现的go技术。这改变了人工智能需要基于大量数据的情况。例如，当我们人类的孩子看到几辆车，然后看到不同的情况。租车型的车，他也知道他们是车。机器可能要看上千张车的图片来学习如何识别他们。这种差异曾经被认为是人工智能的一大短板。现在阿尔法归零已经突破了这个瓶颈，这种学习能力是惊人的。

第二，它只需要使用四个张量处理器（tpu，谷歌专门为人工智能设计的芯片），而上一代alpha google则使用48个，这使得人工智能更有前途。

有些人害怕人工智能的新发展——也许他们会失去控制，也许他们会像科幻电影中那样消灭人类。这种担心有点遥远。人工智能确实有它令人担忧的一面，但还没有。

人类历史上的一项技术突破可以归类为纺织机。

起初，这台纺织机是纯手工的，世界上第一个发明电动纺织机的人是英国人。第一代电动纺织机出现在1745年，但没有进一步的发展。分水岭出现在1785年，同样原理制造的电动纺织机获得了专利。约翰·凯后来发明了梭子，使电动织机迅速取代了手工劳动，占领了英国。到1818年，英国有5700多台织机。

从我们的角度看，电动织机似乎首先为人类带来了许多好处，它解放了工人，人们不必在织机上那么辛苦地工作，人工智能现在似乎是一样的。过去依赖人力资源的许多事情现在可以自动完成，而且效率更高。

开发AlphaGo Zero的人说，他们的技术可以应用于未来的科学发现，例如发现新药物、研究蛋白质折叠、量子化学、粒子物理和材料设计。他们还举了一个例子来证明可以研究室温超导体。算法可以结合不同材料的原子组成和性质，找到人类无法找到的室温超导体。一旦被发现，将给人类能源传输技术带来重大突破。

换言之，人工智能算法取代了大量研究人员的现有工作，而且似乎确实会带来许多有益的结果，就像生产大量布料的电动织机一样。

但这里有一个问题：电动织机取代了手动织机。最初的织工做了什么同样的，如果人工智能这么有能力，科学家也不需要那么多。他们也将失业。

人工智能担心的不是它们会摧毁人类，而是它们会影响经济，它会导致一些可能存在数百年的企业在短时间内崩溃。

织机的例子可能有点遥远，但实际上我们经历了一个类似的过程，有多少传统产业因互联网的发展而受损当然，互联网行业的人并不这么认为。他们认为破坏是成功的。柯达在130年后破产了，一年内生产的照片数量超过了人类历史上的照片总数。它无法生存。大量工人被解雇。

人工智能的发展必然带来新一轮的破坏浪潮，它将摧毁哪些行业实际上，你应该考虑的是，哪些行业不会被摧毁即使最需要智力活动和创新的科学研究领域也被人工智能占据，或者哪些领域不受影响

现在的年轻人已经不能像他们的父母那样稳定地工作几十年了。当然，有很多因素，但在我看来，有一个不可忽视的因素是必须工作的人越来越少，所以必须有大量的人被替换。

图：未来，购物将允许机器人排队。

为什么近年来有这么多人成为程序员

包括那些原本不在这个专业的人，他们也应该去刷头衔，转而做程序员，因为他们别无选择，就像是说，随着电动织机的出现，大量的织布工面临着工作替代，所以他们必须想办法争取少量的歌剧作品。汀江织机，有些人将成为织机的生产商，当程序员越多，人工智能的发展越快，就会有更多的人被取代，最后，程序员将被取代。

另一方面，把人工智能本身想象成邪恶，把自己想象成人类的对立面，有点偏颇。人工智能是一种工具，它的善与恶取决于它被握在谁的手中。它的效果实际上是由人类投射出来的。如果邪恶的人或组织掌握了人工智能，别人就很难回头，因为没有人能与之抗争。

码字不容易，如果感觉好的话，麻烦把茶叶蛋加到小尺寸的晚餐上，这仍然是加班码字！！！______

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