共同逆境交易策略分类--十堰秦楚网十堰资讯门户网站十堰主流资讯媒体极速体育NBA直播怎么样_jrs直播的网址

逆势交易的目标是在市场上涨时，在高点卖出；在市场下跌时，在低点买入；在波动不大的情况下，赚取微利。

因为市场波动总是很小，反趋势策略有更多的交易机会，相反，太多的交易也是一个缺点，需要注意，它必须支付更多的交易成本。与顺势或趋势交易相比，它应该有更高的得奖率和更严格的止损条件。以下建议常见的不利趋势指标DS可分为五类：价格指数型、区间型、渠道型、价带型、技术指数型、K线型、长短区间相对价格型。

价格指标类型

用最近的市场价格计算当天的支撑压力点，在市场下跌时买入，在支撑点卖出，如CDP和Pivotpoint。

CDP操作系统，首先计算昨天市场的CDP值（即平均价格）：

CDP=（开盘价+最高价+最低价+收盘价）/4

然后分别计算昨天市场的最高（AH）、接近高（NH）、接近低（NL）和最低（AL）。

AH=CDP+（最高-最低价格）

NH=2*CDP-最低价格

nl=2*cdp-最高价格

AL=CDP（最高价格-最低价格）

支点中心=（最高价格+最低价格+收盘价格）/3

多入口点=（2*Pivot）-最低价格

短入口点=（2*Pivot）-最高价格

长退出点=轴-（最高价格-最低价格）

短端退出点=轴+（最高价格-最低价格）

带起点=（2*轴）-2*最低价格+最高价格

区间起降点=（2*Pivot）-2*Maximum Price+Minimum Price

区间、渠道和价格区间

这种类型可以从价格指标链接到一个通道，但是更多的是通道的上边缘和下边缘，在那里平均价格可以得到更快的响应。例如，BRIN通道和近日点间隔。

BRIN通道，BRIN带定义为：

简单移动平均线轨道=中轨+K*N-时段标准差下轨=中轨-K*N-时段标准差

通常情况下，设置n=20和k=2，这是布林带中最常用的两个值。在日图表中，n=20实际上是月平均值（MA20）。根据正态分布规则，大约95%的值将分布在平均距离的正、负标准差范围内。（反趋势策略-布林线）

近期区间简单受近期交易日的高点和低点支撑，如近30日的高点和低点分别为8200和7700。

技术指标类型

利用技术指标计算超买和超卖区域的市场价格作为逆势交易的基础，如RSI、相对强弱指数、Williams%R、Williams指数、Kd、随机指数等，在网上搜索中对这类技术指标有很多讨论，但还没有。

K线形态

因此，很明显，技术交易系统只是交易系统的一部分，而不是全部，当技术交易系统出现在信号周期时，并不是做出决策的系统，而是做出全面行为决策的人，一个好的交易系统包括心理、技术、需求。因此，交易系统是一个综合的分析系统，能够在正确的时间内解决决策系统，选择正确的对象，进行正确的行为。

此类型通过判断k线的形状来定义不利入口点。例如：

找出K线相对高度之间的联系，类似于swinghigh和swinglow的K线长反趋势方法；三点K线冲杀100点反趋势买入形式；而现在已经杀了三个浪，准备逆趋势买入等。

继续研究这种形式有很多方法，但问题是其中一些方法在程序交易中并不容易实践，因此有必要对形式的定义进行清晰的描述，并对程序进行转换。

长短区间相对价格类型

反趋势是当前的趋势，但不是长期的趋势，相反，是趋势的趋势。例如，一个多头乐队在过去十天，当它下降一天，趋势在许多方面被逆转。这个概念在现有的交易策略中占有一定的权重。

值得注意的是，上述指标用于市场价格计算中的不利指标，在不考虑市场是否适合这些消极指标的情况下，如在商品牛市强劲或做空强劲的时期，使用这些消极指标可能很容易造成损失。

选择正确的市场或时机进行逆势策略是另一个主要主题，不容易判断趋势或逆势市场，但可以使用一些简单的规则来避免在波动明显或较大的市场中进行逆势交易，如波动性的快速增加、近期波幅的快速扩张、持续的波动等。技术指标过度钝化、成交量或持仓量明显放大等现象发生时，可能不适合采用逆势策略，应减少逆势交易。

反趋势指标的引入，不仅限于反趋势策略的应用。例如，Kd可以钝化，BRIN通道可以实现趋势突破，各项指标和应用都非常广泛。

基础分析对每一种商品都有一个估计的目标价格，如果与市场价格存在差距，它就可以收敛。由于分析方法复杂，变量不可能耗尽，因此很难估计基础分析方法收敛需要多长时间。

所以我们仍然以技术为主要手段。我们没有目标价格。我们将进入市场进行交易，认为这是可行的，因为市场波动总是很小的。我们希望在小波动的高点卖出，在低点买入。这就是原则。你相信这个原则吗这种信念将影响未来的行动。

基本面分析师认为，市场将朝着他们的预期目标移动，如果没有，调整预期。而技术分析师认为，他们将抓住小波动，从而使他们的逆势交易出现小波动。如果他们不能抓住它，而战略正在失败，你会继续相信抓住它吗这是贸易心理学讨论的一部分。最终，我们需要理解和相信我们在自己的交易中所做的。为什么要补偿

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